JT저축은행, 머신러닝 기반 신규 CCS 도입···분석력↑

JT저축은행은 29일 머신러닝 기술을 활용한 새로운 개인신용평가시스템(CSS)을 개인신용대출 상품 심사에 도입한다고 밝혔다.

머신러닝 기술은 대량의 정보를 기계 학습을 통해 분석하는 기술로, CSS에 도입하면 고객 신용 등급 등의 다양한 정보를 심사분석을 정교하게 할 수 있다.
JT저축은행은 급변하는 시장 환경 변화에 맞춰 리스크 관리 능력을 강화하기 위해 CSS 고도화 전담 TF(태스크포스)팀을 구성하고 코리아크레딧뷰로(KCB)와 지난해 9월부터 자체 시스템 개발을 진행했다.

새로운 CSS는 머신러닝 기술을 기반으로 고객 신용정보 이외에도 통신정보, 직장 및 사업장 정보 등 다양한 대안 정보를 활용한다.
CSS 반영과 함께 자동 심사를 통해 비대면으로 즉시 대출이 가능한 파라솔 대출 상품도 확대한다.

최성욱 JT저축은행 대표이사는 “이번 심사평가 시스템 개편으로 정교화된 우수한 리스크 관리 능력을 통해 보다 많은 고객에게 더 나은 금융 서비스를 제공할 수 있을 것”이라며 “앞으로도 고객과 함께 성장할 수 있는 든든한 금융 파트너가 될 수 있도록 노력해 나갈 것”이라고 전했다.


이종은 글로벌이코노믹 기자 zzongyi@g-enews.com