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KAIST, 정확성 획기적 향상 '코로나19' 영상 AI 진단 기술 개발

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KAIST, 정확성 획기적 향상 '코로나19' 영상 AI 진단 기술 개발

"예종철 교수 연구팀기술, 영상 판독 전문가보다 향상된 86% 이상의 우수한 정확성 보여"

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예종철 교수(왼쪽부터) , 오유진 박사과정, 박상준 박사과정. 사진=KAIST
전 세계적으로 코로나19 팬데믹으로 확진자 500만 명을 넘어선 가운데 비용이 적게 들어가고 검사방법이 용이한 흉부 단순 방사선 촬영(CXR, Chest X-ray) 검사의 정확성을 높여 활용하자는 요구가 증가하고 있다.

KAIST(총장 신성철)는 바이오및뇌공학과 예종철 교수 연구팀이 CXR 영상으로 신종 코로나바이러스 감염증(이하 코로나19) 진단의 정확성을 획기적으로 개선한 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 25일 밝혔다.

예종철 교수 연구팀이 개발한 인공지능 기술을 사용해 코로나19 감염 여부를 진단한 결과, 영상 판독 전문가의 69%보다 17%가 향상된 86%이상의 우수한 정확성을 보였다고 KAIST 관계자는 설명했다.
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코로나19 진단 알고리즘을 통해 얻은 코로나19 확률 분포 특징 지도의 예. 사진=KAIST


이 기술을 세계적으로 대유행하는 코로나19 선별 진료(Triage)체계에 도입하면 상시 신속한 진단이 가능할 뿐만 아니라 한정된 의료 자원의 효율적인 사용에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

예종철 교수는 "인공지능 알고리즘 기술을 환자의 선별 진료에 활용하면 코로나19 감염 여부를 상시 신속하게 진단할 수 있고 이를 통해 가능성이 낮은 환자를 배제함으로써 한정된 의료 자원을 보다 우선순위가 높은 대상에게 효율적으로 배분할 수 있게 해줄 것ˮ 이라고 말했다.

오유진 박사과정과 박상준 박사과정이 공동 1저자로 참여한 이 연구 결과는 국제 학술지 '아이트리플이 트랜잭션 온 메디컬 이미징(IEEE transactions on medical imaging)'의 '영상기반 코로나19 진단 인공지능기술' 특집호 5월 8일자 온라인판에 게재됐다.


최영운 글로벌이코노믹 기자 young@g-enews.com