닫기

글로벌이코노믹

네이버, ‘태그 검색’ 오픈…관심사 추천 알고리즘 적용

공유
0

네이버, ‘태그 검색’ 오픈…관심사 추천 알고리즘 적용

center
태그검색 이미지
[글로벌이코노믹 김수환 기자] 네이버는 검색 서비스를 관심사 기반의 정보 추천 방식으로 확장하기 위해 베타 버전의 ‘태그 검색’을 선보인다고 26일 밝혔다.

태그 검색은 검색과 기존 SNS의 강점을 결합해 인적 네트워크에 대한 관리 없이도 관심사에 대한 정보를 얻을 수 있도록 했다. 공통 관심사 그룹 내에서 생성되는 양질의 정보들을 정교하게 피딩의 형태로 추천해주는 기술을 검색에 적용한 서비스다.

태그 검색은 ‘i-Rank(Interest Rank)’라는 새로운 개념의 추천 알고리듬을 적용했다.

‘i-Rank’ 알고리즘은 △사용자와 정보 간의 관심사의 일치 정도 △좋아요, 댓글 등을 통한 관심사 그룹 내 정보의 추천 정도 △정보의 최신성 등의 변수를 통해 맞춤형의 관심사를 추천해주는 컨셉으로 설계됐다고 회사 측은 설명했다.

베타 버전의 태그 검색에서는 성별, 연령 등 기본적인 인구 통계학적인 분류에 기반해 검색 결과를 최적화해 제공하는 방식으로 시작한다. 향후에는 개인 사용자별 최적화를 통해 관심사를 정교하게 추천할 계획이다.

검색연구센터의 강인호 박사는 “페이스북 등 SNS가 지인(사람) 간의 소통을 통해 새로운 정보를 얻고 새로운 지인과 콘텐츠 등을 추천받는 방식이라면, 태그 검색은 관심사를 기반으로 양질의 정보를 추천 받으며 관심사 태그를 통해 네트워크를 확장해나가는 개념”이라고 밝혔다.

또한 강 박사는 “특정 주제를 기반으로 네트워크를 확장한다는 측면에서 기존 SNS와 검색의 강점을 결합한 ‘TNS(Topic Based Social Network Service)’로 정의해볼 수 있을 것”이라고 덧붙였다.
김수환 기자 ksh@